獨角獸鋼彈
Azure Custom Vision 是 Microsoft 人工智慧產品線中的一員，主要用於電腦視覺化的應用。訓練好的模型可以透過 Web API 加以呼叫，因此可以輕易地應用在各式各樣的環境。
我們訓練了一個可以用來辨識鋼彈的模型，並利用 App Inventor 2 製作了一個 App，可以將影像資料上傳至我們的模型以判斷鋼彈的型號。下面影片示範了 App 的使用：
App Inventor 2 的檔案可在這裡下載。
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Summary
Article Name
利用人工智慧判斷鋼彈型號 (App Inventor + Azure Custom Vision)
Description
我們利用 Azure Custom Vision 訓練了一個可以用來辨識鋼彈的模型，並利用 App Inventor 2 製作了一個 App，可以將影像資料上傳至我們的模型以判斷鋼彈的型號。
Author
Cyril Wang
Publisher Name
Everlearn Studio
Publisher Logo
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4 comments
不好意思老師
可以請你對APP那邊的程式做一下教學嗎
有點不太知道我呼叫了WEB API後會得到什麼樣的東西
感恩
回傳會是 json 格式的訊息，主要包含判斷出的類別 (Tag) 以及對應的可靠度 (Probability)。如下範例
{
“Id”:”7796df8e-acbc-45fc-90b4-1b0c81b73639″,
“Project”:”8622c779-471c-4b6e-842c-67a11deffd7b”,
“Iteration”:”59ec199d-f3fb-443a-b708-4bca79e1b7f7″,
“Created”:”2019-03-20T16:47:31.322Z”,
“Predictions”:[
{“TagId”:”d9cb3fa5-1ff3-4e98-8d47-2ef42d7fb373″,”TagName”:”cat”, “Probability”:1.0},
{“TagId”:”9a8d63fb-b6ed-4462-bcff-77ff72084d99″,”TagName”:”dog”, “Probability”:0.1087869}
]
}
完整資訊可參考官方文件
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/use-prediction-api
請問 initialize local prob 有三層的select list item list 這個部分是看哪裡而寫出來的?
謝謝
可參考前一個問題的回覆，是根據回傳的格式所決定的。